Padrões sonoros de animais e os avanços atuais da bioacústica com inteligência artificial. Simone Helen Drumond Ischkanian

 ✏️Artigo: Padrões sonoros de animais e os avanços atuais da bioacústica com inteligência artificial. 

Simone Helen Drumond Ischkanian 

✏️Introdução

A bioacústica é o campo científico dedicado ao estudo dos sons produzidos pelos animais e sua relação com comportamento, ecologia e comunicação. Nas últimas décadas, essa área passou por significativa transformação metodológica, deixando de se basear apenas em gravações e descrições auditivas para incorporar análises digitais e modelos computacionais avançados. Segundo Bradbury e Vehrencamp (2011), a comunicação animal envolve sinais estruturados que desempenham funções específicas, como defesa de território, atração de parceiros e alerta de predadores.

Com o avanço da inteligência artificial, novas possibilidades surgiram para a análise desses sinais. Pesquisas recentes desenvolvidas pela Google DeepMind têm aplicado modelos de aprendizado de máquina para identificar padrões complexos em vocalizações de golfinhos, demonstrando que sequências sonoras podem apresentar regularidades estruturais detectáveis por algoritmos (Google DeepMind, 2025). Esse tipo de abordagem amplia a capacidade de interpretar grandes volumes de dados acústicos coletados em ambientes naturais.

O monitoramento bioacústico tem sido reconhecido como ferramenta estratégica para conservação ambiental, pois permite estudar a fauna de forma não invasiva e contínua, como destacado por iniciativas de monitoramento ecológico no Brasil (Naturae, 2023).

✏️Desenvolvimento

✏️Bioacústica e análise computacional

A bioacústica moderna utiliza gravadores de alta precisão que captam sons ambientais e os convertem em espectrogramas, representações visuais que demonstram frequência, duração e intensidade sonora. Esses dados podem ser analisados automaticamente por softwares capazes de reconhecer espécies específicas a partir de padrões previamente registrados.

De acordo com Au e Hastings (2008), a análise espectral é fundamental para compreender tanto vocalizações quanto sistemas de ecolocalização em mamíferos marinhos. Atualmente, modelos de inteligência artificial ampliam essa capacidade ao identificar sequências repetitivas e possíveis estruturas organizacionais nas vocalizações. Um exemplo recente é o modelo DolphinGemma, desenvolvido para estudar padrões na comunicação de golfinhos, permitindo análises em larga escala (Google DeepMind, 2025).

✏️Função e significado das vocalizações

As vocalizações animais possuem funções comportamentais claras. Bradbury e Vehrencamp (2011) explicam que variações em frequência, ritmo e intensidade podem indicar contextos específicos, como agressividade, cortejo ou cooperação social. A estrutura sonora, portanto, não é aleatória, mas adaptativa e funcional.

No contexto brasileiro, pesquisas realizadas pelo Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia demonstram que mudanças ambientais, como fragmentação florestal, afetam diretamente os padrões acústicos de aves amazônicas, alterando sua comunicação (INPA, 2024). Esses estudos evidenciam a relação entre paisagem sonora e equilíbrio ecológico.

O monitoramento bioacústico é considerado uma técnica não invasiva eficaz para acompanhar espécies noturnas ou de difícil visualização, permitindo estimar biodiversidade e avaliar impactos ambientais sem interferência direta (Naturae, 2023).

✏️Faixas sonoras e ecolocalização

Os animais utilizam diferentes faixas sonoras, muitas vezes fora da capacidade auditiva humana. Enquanto humanos percebem frequências de até aproximadamente 20 kHz, morcegos e golfinhos utilizam ultrassons para ecolocalização. Esse mecanismo consiste na emissão de pulsos sonoros que retornam como eco, permitindo navegação e caça em ambientes complexos.

A National Geographic Brasil (2021) destaca que morcegos e golfinhos ajustam a frequência de seus sons conforme o ambiente e o tipo de alvo, demonstrando alto nível de adaptação ecológica. Au e Hastings (2008) complementam que a ecolocalização representa um dos sistemas biológicos de sonar mais sofisticados já estudados.

✏️Conclusão

A pesquisa sobre padrões sonoros de animais evoluiu de abordagens descritivas para análises estruturadas baseadas em tecnologia digital e inteligência artificial. A bioacústica contemporânea combina biologia, engenharia acústica e ciência de dados para compreender a organização e a função da comunicação animal.

Estudos clássicos, como os de Bradbury e Vehrencamp (2011), estabeleceram fundamentos sobre a função dos sinais sonoros, enquanto pesquisas recentes, como as desenvolvidas pela Google DeepMind (2025), demonstram o potencial da inteligência artificial para identificar estruturas complexas em vocalizações naturais. No Brasil, investigações conduzidas pelo INPA reforçam a importância do monitoramento acústico para conservação e avaliação ambiental.

A bioacústica consolida-se como uma ferramenta essencial tanto para o avanço científico quanto para a proteção da biodiversidade, permitindo compreender melhor as interações ecológicas e os impactos das transformações ambientais sobre a comunicação animal.

✏️Referências

AU, W. W. L.; HASTINGS, M. C. Principles of Marine Bioacoustics. New York: Springer, 2008.

BRADBURY, J. W.; VEHRENCAMP, S. L. Principles of Animal Communication. 2. ed. Sunderland: Sinauer Associates, 2011.

GOOGLE DEEPMIND. DolphinGemma: A large language model for dolphin communication research. 2025.

INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS DA AMAZÔNIA (INPA). Efeito da insularização florestal sobre a sinalização acústica de aves na Amazônia. 2024.

NATIONAL GEOGRAPHIC BRASIL (NGB). Veja como funciona a ecolocalização. 2021.

NATURAE CONSULTORIA AMBIENTAL (NCA). Monitoramento bioacústico. 2023.